Teoria General de Sistemas

sábado, 27 de mayo de 2017

5.3 Aplicaciónes

El enfoque de sistemas ‘blandos’ o sistemas de actividad humana:

• El mundo real está Formado por sistemas.

• Estos sistemas tienen objetivos claros y definidos. Existen estándares incuestionables con los que comparar el cumplimiento de estos objetivos.

• Los sistemas pueden ser re-diseñados para cumplir mejor sus objetivos.

• El mundo real está formado por situaciones problemáticas.

• Las personas tratan de llevar adelante acciones deliberadas con sentido para cada uno. El propósito es la propiedad emergente de las acciones de múltiples actores.

• Los estándares son subjetivos y dependen de las perspectivas de cada uno.

• Podemos introducir algunos cambios para mejorar situaciones problemáticas de la actividad del hombre.

Las aplicaciones de los métodos de sistemas blandos pueden darse en cualquier parte del mundo, ya que el mundo real está formado por sistemas, se utilizan en cualquier tipo de problemas sociales, personales. Cada persona crea su mundo y siempre hay que ver cuál es la manera más adecuada para resolver nuestros problemas, siendo en el campo laboral, en el círculo familiar, con amigos etc. Los problemas nunca van a dejar de existir y es por esto la importancia de formular un método para resolver nuestras dificultades y obtener resultados óptimos.

5.2 El sistema de de actividad humana como un lenguaje de modelación

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta técnica para estudiar cómo se combinan los distintos componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento) para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez pueden producir efectos (inmunidad, rehidratación, por ejemplo) en las personas que los usan y, a largo plazo, impactos más indirectos (menor prevalencia del sarampión o índices de mortalidad más bajos, por ejemplo) en los usuarios y la comunidad en general.
Cuándo se usa

Al diagramar las relaciones que hay entre las actividades del sistema, la modelación de sistemas facilita la comprensión de las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen entre sí.
Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad específica del cliente. La modelación de sistemas es muy útil cuando se necesita contar con un panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y auxiliares, de dónde provienen los insumos críticos y la forma prevista en que los productos o los servicios responderán a las necesidades de la comunidad. Cuando los equipos no saben por dónde empezar, la modelación de sistemas puede ayudarles a ubicar las áreas problemáticas o a analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas.

Metodologia de los sistemas blandos (suaves)

5.1 Metodología de los sistemas blandos de Checkland

En el primer recuento sobre el desarrollo de la metodología, Checkland describió tres experiencias que le llevaron a dejar de lado la ingeniería de sistemas y permitieron el surgimiento de la SSM. En los tres casos había problemas existentes en las organizaciones bajo estudio, pero los responsables no podían expresarlos en términos precisos. Cada una las situaciones eran expresadas en términos ambiguos y no estructurados.

En uno de los proyectos bajo estudio, había hasta doce posibles enunciados que podían asumir el rol de definición del problema. A partir de esas tres experiencias, Checkland estuvo en posición de definir una metodología que podía ser diferente de los enfoques (duros) de la ingeniería.
Checkland llegó a varias conclusiones:
1) La fase de análisis de este tipo de problemas (suaves), no debía basarse en términos de sistemas. Ante la ausencia de objetivos y metas definidos (en las que los participantes coincidieran) y de una jerarquía de sistemas claramente definida, el uso temprano de concepto de sistemas para obtener soluciones, podría llevar a una distorsión de la situación problema y hacia un salto a conclusiones prematuras. Por lo tanto, el análisis en los sistemas suaves, debería consistir en la construcción un cuadro que describa la situación problema, en lugar de tratar de expresar dicha situación en modelos de sistemas.

Ejemplos de sistemas duros

Ensayo sobre el analisis de un sistema duro

Un sistema duro se identifica como aquel en el que interactúa el hombre y la máquina donde se le da más importancia a la parte tecnológica que a la parte social al contrario que en los sistemas blandos donde se le da más importancia a la parte social.

También están los problemas duros que son cuando el problema y la solución se pueden identificar más claramente.

En las características de los sistemas duros están las tres fases que son:

· Fase 1 es de diseño de políticas o pre plantación

· Fase 2 es de evaluación

· Fase 3 es de acción-implantación

En la primera se enfoca a la pre-plantación donde se identifica el problema y los resultados esperados.

En la segunda se realiza la evaluación y se proponen diferentes alternativas, de las cuales ven cuales serían sus metas y consecuencias.

Y en la tercera es cuando se lleva a cabo la mejor opción y se optimiza para mejores resultados.

En la metodología de Hall existen 7 pasos principales, los cuales son:

1. Definición del problema:

Como el nombre lo dice el primer paso sería definir cuál es el problema para así poder darle solución, el primer paso es de mucha importancia ya que si definimos un problema incorrecto los resultados no van a ser los que se desean.

2. Selección de objetivos:

Ya que el problema está definido se establece lo que se espera del sistema y que cumpla con los objetivos, si el sistema tiene varios objetivos se debe definir la importancia de cada uno de ellos.

3. Síntesis del Sistema:

En este paso se buscan las alternativas con los recursos que tengamos, aunque no tiene que ser muy detallado debe ser lo suficiente para que los sistemas puedan ser evaluados.

3.1 Diseño funcional:

Primero se listan los insumos y productos del sistema. Después se listan las funciones a realizar.

4. Análisis de Sistemas:

En este paso se deducen todas las consecuencias relevantes de los distintos sistemas para seleccionar el mejor.

4.1. Comparación de sistemas:

Ya que todos los sistemas fueron analizados y sintetizados se obtienen las similitudes y diferencias.

5. Selección del Sistema

Si el comportamiento del sistema se puede predecir entonces la elección será bastante simple, en cambio sí no se puede, no existe un procedimiento general mediante el cual se pueda hacer la selección del sistema.

6. Desarrollo del Sistema:

En este paso se construye el sistema y se hacen pruebas por si hay algún tipo de fallas que pueden ser en el diseño o en la construcción, si hay alguna falla se tiene que reportar inmediatamente.

7. Ingeniería

En este paso se vigila la operación del nuevo sistema, se corrigen fallas en el diseño, se adapta el sistema a cambios en el medio ambiente, futuras mejoras y asistencia al cliente.

4.3 Aplicaciónes

El determinismo puede tomar diferentes formas dependiendo el aspecto que se esté juzgando, por eso se divide en:

Determinismo fisiológico, el cual es defendido por muchos psicólogos y filósofos materialistas, afirma que nuestra libertad, no es más que el resultado de fuerzas fisiológicas, sobre todo las del funcionamiento del sistema nervioso, que entran en juego al obrar. Aclaran, que así como las maquinas de la cibernética se autorregulan y parecen tomar decisiones partiendo de datos informativos que reciben, de igual forma los actos considerados libres por nosotros no serian más que un producto necesario de un complejísimo proceso nervioso-cortical absolutamente determinante.

Determinismo psicológico, el cual se divide en dos formas principales:

El psicoanalítico. Afirma que el obrar del hombre adulto está determinado por el inconsciente formado en la niñez. Esta forma completa psicológicamente al determinismo fisiológico y pone en manifiesto que la constitución del inconsciente infantil es obra del medio social, también relacionándose de esta forma con el determinismo sociológico que más adelante veremos.

Determinismo sociológico. Según el cual la sociedad es considerada como una conciencia colectiva que cada individuo interioriza de un modo particular, por lo que las reglas de conducta social ejercen una presión irresistible sobre los individuos. En otras palabras el ambiente social que nos rodea nos fuerza a obrar de determinada forma.

Determinismo teológico. Representado por los filósofos panteístas como, Espinoza, sostiene que un mundo distinto a Dios y capaz de ser y obrar aparte de Él es contradictorio. Por esta causa Dios y el mundo se identifican y así el hombre es una parte de él.

4.2 Metodologia de Hall y Jenkins

Uno de los campos en donde con mas intensidad se ha sentido la necesidad de utilizar conceptos y metodologías de Ingeniería de Sistemas es en el desarrollo de tecnología. Esto se debe a que los sistemas técnicos están compuestos de elementos interconectados entre sí de tal forma que se hace necesario pensar en términos de sistemas, tanto para el desarrollo de nueva tecnología como para el análisis de la ya existente.

Los pasos que conforman la metodología de Hall son:

• 1 Definición del problema

• 2 Selección de objetivos

• 3 Síntesis de sistemas

• 4 Análisis de sistemas

• 5 Selección del sistema

• 6 Desarrollo del sistema

• 7 Ingeniería

1. Definición del Problema: se busca transformar una situación confusa e indeterminada en un estado en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para:

a) Establecer objetivos preliminares.

b) El análisis de distintos sistemas.

Metodologia de Sistemas Duros

4.1 Paradigma de analisis de los sistemas duros

El desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante laaplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; esto involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’.

Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.

Generalmente, los sistemas "rígidos" admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Los datos comprobados, como se presentan en esos dominios, generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas. Muy a menudo las pruebas son exactas y las predicciones pueden averiguar se con un grado relativamente elevado de seguridad.

el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante laaplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; esto involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’.

Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente lasécnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia.

lunes, 3 de abril de 2017

Tabla de Taxonomías de Ciencias y Sistemas

3.1.2 La naturaleza del pensamiento de los sistemas suaves.

Los problemas duros son problemas caracterizados por el hecho de que están bien definidos. Se asume, en ellos, que hay una solución definida y que se pueden definir metas numéricas específicas a ser logradas. Esencialmente, con un problema duro se puede definir qué tipo de resultado se logrará antes de poner en ejecución la solución. Los " QUÉ " y " los CÓMO " de un problema duro pueden estar determinados previamente en la metodología.

Los problemas suaves, por otra parte, son difíciles de definir. Tienen una componente social y política grande. Cuando pensamos en problemas suaves, no pensemos en problemas sino en situaciones problema. Sabemos que las cosas no están trabajando de la manera en que lo deseamos y queremos averiguar porqué y vemos si hay alguna cosa que podamos hacer para aliviar la situación. Una situación clásica de esto, es que tal vez no sea un " problema " sino una "oportunidad", como es el caso de un proyecto a planear.

La metodología de sistemas suaves fue desarrollada por Peter Checkland para el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. Él estuvo en la industria por años trabajando con metodologías de sistemas duros. Él vio cómo éstas eran inadecuadas al ocuparse de problemas complejos que tenían un componente social grande; así en los años 60, él ingresó a la Universidad de Lancaster, localizada en el Reino Unido, en una tentativa de investigar esta área y de ocuparse de estos problemas SUAVES. Su "metodología de sistemas suaves" ["Soft Systems Methodology"] fue creada en base a la investigación en un gran número de proyectos de la industria y su aplicación y refinamiento se concluyeron años después. La metodología, que es muy agradable cómo lo sabemos hoy, fue publicada en 1981, cuando Checkland vivía de la universidad y tenía pensado perseguir una carrera como profesor e investigador.

SSM se divide en siete etapas distintas. Éstas son;

El encontrar hechos de la situación problema. Ésta es una investigación básicamente en el área del problema. Quiénes son los jugadores claves? Cómo trabaja el proceso ahora ? etc.
Expresar la situación problema con diagramas de Visiones Enriquecidas. En cualquier tipo de diagrama, más conocimiento se puede comunicar visualmente. Un dibujo vale más que 1000 palabras.
Seleccionar una visión de la situación y producir una definición raíz. Puede qué existan perspectivas diferentes al mirar la situación problema.
Modelos conceptuales construidos de lo que hace, las necesidades del sistema para cada una de las definiciones raíz. Usted tiene básico " los qués" de las definiciones de la raíz. Se definen "los cómo".
Comparación de los modelos conceptuales con el mundo verdadero. Compare los resultados de los pasos 4 y 2 para ver donde hay diferencias y similitudes.
Identifique los cambios factibles y deseables. Hay las maneras de mejorar la situación.
Recomendaciones para tomar la acción que mejore la situación problema. Cómo usted pondría práctica los cambios del paso 6.

3.1.1 La naturaleza del pensamiento de sistemas duros

Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestación concreta en la realidad.

Implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; esto involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’.

Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas.

3.1 Los Sistemas en el contexto de la solución de problemas

Un problema puede ser definido como una desviación de una situación planeada

Las características que generan un problema son:

Falta de organización

Falta de comunicación

Información incorrecta

Confusión

Emociones ocultas

Puntos de vista diferentes

La manera de resolver un problema es trabajar en equipo, teniendo mente abierta para mantener una postura que no intervenga a la resolución del problema, tratando de resolver las características que pueden generar el problema.
Caracterizar problemas solamente como simples o complejos no proporciona discernimiento alguno sobre Ios métodos de solución que pueden utilizarse para tratarlos. De acuerdo con ello, debemos tipificar más los problemas. La dicotomía entre problemas "bien estructurados" y "mal estructurados" sirve bien para este propósito.

Un problema mal estructurado es similar a la decisión "no programable". Para utilizar otros términos, un problema esta mal estructurado en el grado en que este sea original, no repetitivo, o no se haya resuelto anteriormente. Su forma probablemente no encaja en las condiciones estándar de los métodos de solución bien conocidos.

Por otro lado, un problema bien estructurado puede asociarse a la decisión "programada". Este probablemente se ha resuelto antes y es repetitivo. Su forma es clara y se ajusta a las condiciones estándar impuestas por métodos de solución bien conocidos. Como lo expresa Newell:

Un problema esta bien estructurado en el grado en que este satisface los siguientes criterios:

1.Que se pueda describir en términos de variables numéricas, cantidades escalares y de vector.

2. Que puedan especificarse los objetivos logrados, en términos de una función objetivo bien definido por ejemplo, la maximización de beneficios o la minimización de costos.

3. Que existan rutinas de computación (algoritmos), que permitan que se encuentre la solución y se exprese en términos numéricos reales.

3.5 Taxonomía de Checkland

Peter Checkland es una metodología sistemática fundamentada en el concepto de perspectiva o en el lenguaje de la metodología "Weltanschauung". Un "weltanschauung" representa la visión propia de un observador, o grupo de ellos, sobre un objeto de estudio, visión ésta que afecta las decisiones que el(los) observador(es) pueda(n) tomar en un momento dado sobre su accionar con el objeto. En este punto es conveniente aclarar la noción de "weltanschauung", para ello se puede considerar como ejemplo, las diferencias que entre un observador y otro presenta el propósito de las universidades.

Define a los sistemas en:

Sistemas duros: La metodología de sistemas duros, se interesa solo en una simple W; se define una necesidad y en la metodología de sistemas suaves están relacionados con las diferentes percepciones que derivan de diferentes. La metodología emerge un sistema de aprendizaje en el cual las weltanschauung. fundamentales se exponen y se debaten junto con las alternativas. Que se ocupan más de la tecnología como son los sistemas diseñados, que pueden ser maquinaria, autos, etc.

Sistema blando: Es aquel que está conformado por actividades humanas, tiene un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas blandas; es decir aquellas problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí.

Ejemplos:

ü una ciudad

ü un sistema de información

ü un carro

ü una familia

ü metafísica

Clasifico a los sistemas como:

- Sistemas Naturales: es la naturaleza, sin intervención del hombre, no tienen propósito claro.

- Sistemas Diseñados: son creados por alguien, tienen propósito definido.

- Sistemas de Actividad Humana: contienen organización estructural, propósito definido.

- Sistemas Sociales: son una categoría superior a los de actividad humana y sus objetivos pueden ser múltiples y no coincidentes.

- Sistemas Transcendentales: constituyen aquello que no tiene explicación.

3.4 Taxonomía de Beer

Sttabford Beer basándose en dos criterios propone una clasificación arbitraria de los sistemas la primera es por medio de Su complejidad:

Complejos simples, pero dinámicos: son los menos complejos.

Complejos descriptivos: no son simples, son altamente elaborados y profusamente interrelacionados.

Excesivamente complejos: extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de forma precisa y detallada.

Y también por su previsión:Sistema determinístico. Es aquel en el cual las partes interactúan de una forma perfectamente previsible.

Ej. Al girar la rueda de la máquina de coser, se puede prever el comportamiento de la aguja.

Sistema probabilistico. Es aquel para el cual no se puede subministrar una previsión detallada. No es predeterminado.

Por ejemplo, el comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso: puede aproximarse, no interesarse o retirarse.

3.3 Taxonomía de Jordan

Trata de la creatividad como parte de los sistemas llamados sobrenaturales, esta taxonomía indica la trasformación del espacio sobre natural en el que el sistema creativo se extiende en el espacio físico de nuestros sentidos.Describe un sistema abstracto en un sistema concreto y se obtiene de una mezcla de dos los sistemas concretos existen en el espacio mientras que los conceptuales existen en otros espacios, Jordán nombra ocho clases de sistemas sobre la base de tres pares de los polos opuestos; el cambio el propósito y la conectividad

Este tema trata a la creatividad como parte de sistemas llamados sobrenaturales. Se Usa a James Miller (1978) en su teoría de sistemas viviente general como una plataforma para esta exploración.

Esta taxonomía indica la transformación del espacio sobrenatural en el que el sistema creativo se extiende al espacio físico de nuestros sentidos empíricos. Indudablemente, no será una compatibilidad perfecta.

Hay un peligro inherente en usar este modelo que estudia la creatividad a la que Miller alude. Describe un sistema abstracto de un sistema concreto y se abstiene de mezclar a los dos., los sistemas concretos existen en el espacio físico mientras los sistemas conceptuales o abstractos existen en otros espacios; por ejemplo, grupos de animales, clases sociales, o el espacio de fase matemático.

La creatividad se mueve paradójicamente más allá del espacio físico en el espacio trascendente, Boulding, Checkland (1972) y otros hacen referencia a sistemas sobrenaturales o trascendentes; pero no han entregado ningún modelo. Eso se queda el dominio de religión y filosofía.

Jordán (1968) nombra ocho clases de sistemas sobre la base de tres pares de los polos opuestos; del cambio, el propósito, y la conectividad. La taxonomía de Jordán describiría la creatividad como la octava categoría de un sistema Organismico funcional no resuelto, una parte continua de espacio – tiempo.

Jordan (1968), hace referencia a otra categoría de sistemas sobrenaturales. Sugieren que el sobrenatural esté más allá del conocimientos; por lo tanto, es difícil trabajar este modelo.

3.2 Taxonomía de Boulding

Boulding plantea que debe haber un nivel en el cual una teoría general de sistemas pueda
alcanzar un compromiso entre "el especifico que no tiene significado y lo general que no
tiene contenido".

Dicha teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas
diferentes, revelar vacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por
medio del cual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre sí.

El presenta una jerarquía preliminar de las “unidades” individuales localizadas en estudios
empíricos del mundo real, la colocación de ítems de la jerarquía viéndose determinada
por su grado de complejidad al juzgarle intuitivamente y sugiere que el uso de la jerarquía
esta en señalar los vacíos en el conocimiento y en el servir como advertencia de que
nunca debemos aceptar como final un nivel de canales teórico que este debajo del nivel
del mundo empírico

El método de enfoque de Boulding

Es el comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino a partir de una descripción
intuitiva de los niveles de complejidad que el subsecuentemente relacionado con las
ciencias empíricas diferentes.

Boulding maneja un ordenamiento jerárquico a los posibles niveles que determinan los
sistemas que nos rodean, tomándolo de la siguiente manera:

Primer Nivel: Estructuras Estáticas

Segundo Nivel: Sistemas Dinámicos Simples

Tercer Nivel: Sistemas cibernéticos o de control

Cuarto Nivel: Sistemas Abiertos

Quinto Nivel: Genético Social

Sexto Nivel: Animal

Séptimo Nivel: El hombre

Octavo Nivel: Las estructuras sociales

Noveno Nivel: los sistemas trascendentes

-Primer nivel formado por las estructuras estáticas. Es el marco de referencia (ejemplo el sistema solar).

-Segundo nivel de complejidad son los sistemas dinámicos simples. De movimientos predeterminados. Denominado también el nivel del movimiento del reloj.

-Tercer nivel de complejidad son los mecanismos de control o los sistemas cibernéticos. Sistemas equilibrantes que se basan en la transmisión e interpretación de información (ejemplo el termostato).

-Cuarto nivel de complejidad el de los sistemas abiertos. Sistema donde se empieza a diferenciar de las materias inertes donde se hace evidente la automantención de la estructura, ejemplo la célula.

-Quinto nivel de complejidad denominado genético - social. Nivel tipificado por las plantas donde se hace presente la diferenciación entre el genotipo y el fenotipo asociados a un fenómeno de equifinalidad, ejemplo el girasol.

-Sexto nivel de complejidad de la planta al reino animal. Aquí se hace presenta receptores de información especializados y mayor movilidad.

-Séptimo nivel de complejidad es el nivel humano. Es decir el individuo humano considerado como sistema.

-Octavo nivel de organización constituido por las organizaciones sociales. Llamado también sistema social, a organización y relaciones del hombre constituyen la base de este nivel.

-Noveno nivel de complejidad el de los sistemas trascendentales. Donde se encuentra la esencia, lo final, lo absoluto y lo inescapable.

3. Taxonomía de Sistemas

Es una forma clara y ordenada en la cual se ordenan todos los organismos vivientes.

Se forman de una colección de grupos llamados taxones subdivididos en distintos rangos o categorías taxonómicas.

Conjunto de elementos interrelaciones e interesantes entre sí para lograr un mismo objetivo. Y sus características son: Que buscan un objetivo (Metas o fines a llegar), Tienen un ambiente (Lo que esta fuera del sistema), Recursos (Medios del sistema para ejecutar actividades), Componentes (Tareas para lograr el objetivo), Administración del sistema (Control y Planificación).

A la taxonomía de sistemas se le considera como una ciencia general que va a la par de matemáticas y filosofía. La Física, la química, la biología y ciencias de la tierra entre otras tratan con sistemas Holding. El cuál lo ejemplifica en relojería, termostatos, todo tipo de trabajo mecánico o eléctrico.

Existen los sistemas dinámicos simples, con movimientos predeterminados y los termostatos con 4 mecanismos de control o sistemas cinéticos.

Los Sistemas abiertos o estructuras auto-mantenidas son: Botánica, Ciencia de la vida, Zoología (Toda la vida animal o vegetal).

Al otro extremo de la taxonomía, están las ciencias conductibles, que son la Antropología, Ciencias Políticas, Sociología, la Psicología, y las ciencias conductibles aplicadas en economía, educación, ciencia de la administración entre otras.

Las ciencias involucran al ser humano dentro de cualquier tipo de sistema desde sistemas simples a sistemas complejos, desde Sistema General o un subsistente.

La clasificación del Sistema de Holding se considera posteriormente cuando se habla de la clasificación jerárquica.

lunes, 27 de marzo de 2017

2.2.4 Hetero-Sistemas

Son sistemas de nivel analógico al sistema de referencia pero perteneciente a otro conjunto o clases (las fundaciones, las asociaciones profesionales). Consideramos al conjunto de empresas públicas como Sistema de Referencia, las empresas privadas serán Heterosistemas. Si concebimos a las empresas en su conjunto, ya sean públicas o privadas, serán Heterosistemas las fundaciones, las asociaciones profesionales, los sindicatos, los ayuntamientos o cualquier otro conjunto definido del mismo nivel.
Es frecuente creer que las cosas “son” como las definimos, confundiendo así nuestros esquemas conceptuales con la realidad. El enfoque sistémico nos hace apercibirnos de la diferencia entre nuestros conceptos unos sistemas postulados cuya estructura y relaciones pueden definirse de muy diversas formas, opuestas o complementarias.

2.2.3 Iso-Sistemas

Isosistemas.
Isosistema: Sistema de jerarquía y estructura análoga al sistema de referencia. El Isosistema posees normas, estructuras y comportamientos análogos, no tienen por qué ser exactamente iguales y su comportamiento puede ser muy diferente entre sí. Todos los seres humanos, considerados como tales, son Isosistemas, como lo son los Ministerios de un Gobierno, los profesores de una Universidad o las empresas de análoga estructura jurídica o de igual especialidad. Los Isosistemas poseen estructuras, normas y comportamientos análogos y aunque estén interrelacionados, no se hallen subordinados unos a otros.
Los Isosistemas no tienen por qué ser exactamente iguales y sus comportamientos pueden ser muy diferentes entre sí. Tanto pueden colaborar como entrar en conflicto, como en el caso de la competencia Inter-empresarial o del choque de intereses políticos o estratégicos entre grupos sociales o entre Estados.

2.2.2 Infra-Sistemas

Infrasistemas

Cada uno de los componentes principales de un sistema se llama subsistema.(Infra sistemas) Cada subsistema abarca aspectos del sistema que comparten alguna propiedad común. Un subsistema no es ni una función un objeto, sino un paquete de clases, asociaciones, operaciones, sucesos y restricciones interrelacionados, y que tienen una interfaz razonablemente bien definida y pequeña con los demás subsistemas. Normalmente, un subsistema se identifica por los servicios que proporciona. Un servicio es un grupo defunciones relacionadas que comparten algún propósito común, tal como el procesamiento de entrada-salida, dibujar imágenes o efectuar cálculos aritméticos. Un subsistema define una forma coherente de examinar un aspecto del problema. Cada subsistema posee una interfaz bien definida con el resto del sistema. Ésta especifica la forma de todas las interacciones y el flujo de información entre los límites de subsistemas, pero no especifica cómo está implementado internamente el subsistema. Cada subsistema se puede diseñar, entonces, independientemente, sin afectar a los demás. Los subsistemas deberían definirse de tal manera que la mayoría de las interacciones se produzcan dentro de y no entre los límites de distintos subsistemas, con objeto de reducir las dependencias existentes entre ellos. Todo sistema debería dividirse en un pequeño número de subsistemas.

2.2.1 Supra-Sistemas

teoría de sistemas, los niveles de organización (o jerarquías) se refieren al orden en distintos niveles de organización de los sistemas más simples a los más complejos; por ejemplo, la identificación de un subsistema, dentro de un sistema, dentro de un suprasistema. Un ejemplo práctico en informática: el subsistema "memoria RAM", contenido en el sistema "placa madre", contenido en el supra-sistema "computadora".

Para esta distinción es fundamental establecer los límites o fronteras precisos de los sistemas de cada nivel. Sin fronteras, difícilmente se puedan establecer los subsistemas, sistemas y supra-sistemas.

2.1.10 Ley de la variedad requerida

Ley de la variedad requerida

Establece que cuanto mayor es la variedad de acciones de un sistema regulado, también es mayor la variedad de perturbaciones posibles que deben ser controladas (“sólo la variedad absorbe variedad”). Dicho de otra manera, la variedad de acciones disponibles (estados posibles) en un sistema de control debe ser, por lo menos, tan grande como la variedad de acciones o estados en el sistema que se quiere controlar. Al aumentar la variedad, la información necesaria crece. Todo sistema complejo se sustenta en la riqueza y variedad de la información que lo describe, pero su regulación requiere a simismo un incremento en términos de similitud con las variables de dicha complejidad.

2.1.9 Control

La palabra control ha sido utilizada con varios y diferentes sentidos
Control como función coercitiva y restrictiva, para inhibir o impedir conductas indeseables, como llegar con atraso al trabajo o a clases, hacer escándalos, etcétera.

Control como verificación de alguna cosa, para apreciar si está correcto, como verificar pruebas o notas.
Control como comparación con algún estándar de referencia como pensar una mercadería en otra balanza, comparar notas de alumnos etcétera.

Control como función administrativa, esto es, como la cuarta etapa del proceso administrativo.

Constituye la cuarta y ultima etapa del proceso administrativo. Este tiende a asegurar que las cosas se hagan de acuerdo con las expectativas o conforme fue planeado, organizado y dirigido, señalando las fallas y errores con el fin de repararlos y evitar que se repitan.

Establecimiento de Estándares: Un estándar puede ser definido como una unidad de medida que sirve como modelo, guía o patrón con base en la cual se efectúa el control.

2.1.8 Inmergencia

Se refiere a todas estas características y habilidades que un sistema puede realizar dentro de otro sistema, ya sea más grande o más pequeño, es decir la relación que existe entre el tamaño de uno y otro sistema, pero ambos se necesitan aunque el más pequeño sea más importante no es el mayor ensu jerarquía.
Esta función permite la supervisor, comparación, de los resultados obtenidos contra los resultados esperados originalmente, asegurando además que la acción dirigida se lleve a cabo de acuerdo con los planes de la organización y dentro de los límites de la estructura organización.

2.1.7 Entropía

En sentido figurado entropía significa desorden. En la terminología de los sistemas, el desorden lleva a la muerte o desintegración del sistema. Se ha definido como la tendencia a importar más energía de la necesaria. Sin mecanismos eficaces de feedback, el sistema va degenerándose, consumiéndose, hasta que muere. Cuando no existen objetivos claramente definidos, no se ajustan los procesos a los intereses de los alumnos, la información que se da es más por el gusto o talante del profesor que por lo que la sociedad demanda, cuando los recursos no se utilizan con seriedad y eficacia, o cuando no se evalúan los resultados con el fin de retroalimentar el sistema, este muere sin remisión.

2.1.6 Equifinidad

Una cualidad esencial de la sistémica es la equifinalidad, del latín aequi, igual. Por equifinalidad se entiende la propiedad de conseguir por caminos muy diferentes, determinados objetivos, con independencia de las condiciones individuales que posea el sistema. «Por todas partes se va a Roma».

Aunque varíen determinadas condiciones del sistema, los objetivos deben ser igualmente logrados. En educación, hablamos de variedad de estímulos, de diferentes métodos de trabajo, de creatividad en las actividades, siempre en función de los objetivos a lograr.

2.1.5 Homeostasis

La homeostasis (del griego homos (ὅμος), ‘similar’, y stasis (στάσις), ‘estado’, ‘estabilidad’) es una propiedad de los organismos vivos que consiste en su capacidad de mantener una condición interna estable compensando los cambios en su entorno mediante el intercambio regulado de materia y energía con el exterior (metabolismo). Se trata de una forma de equilibrio dinámico que se hace posible gracias a una red de sistemas de control realimentados que constituyen los mecanismos de autorregulación de los seres vivos. Ejemplos de homeostasis son la regulación de la temperatura y el balance entre acidez y alcalinidad (pH).
El concepto fue aplicado por Walter Cannon en 1926, en 1929 y en 1932, para referirse al concepto de medio interno (milieu intérieur), publicado en 1865 por Claude Bernard, considerado a menudo el padre de la fisiología.
Tradicionalmente se ha aplicado en biología pero, dado el hecho de que no solo lo biológico es capaz de cumplir con esta definición, otras ciencias y técnicas han adoptado también este término.

Dentro de Sistemas:

Se define homeostásis u homeostasis, como la autorregulación de la constancia de las propiedades de otros sistemas influidos por agentes exteriores. Las características básicas del sistema tienden a mantenerse constantes en razón de las metas que la sociedad, el grupo humano o los individuos le proponen. Hay sistemas que se consideran necesarios, y perdurarán por mucho tiempo. Otros, no apoyados por razones diversas, caerán en la entropía, y por lo tanto desaparecerán.